評価クラスの構造について説明します。

• 評価パラメータ更新の度合い

  どの程度の割合で評価パラメータを更新するかを定義します。
  評価パラメータについては後の節で述べます。
  

  /* 評価値更新の度合い */
  #define UPDATE_RATIO 0.003
  

• パターンの最大評価値

  各パターンの評価値の最大値を定義します。
  それぞれの評価値がMAX_PATTERN_VALUEよりも大きくなったり、-MAX_PATTERN_VALUEよりも小さくならないようにします。
  ここでは最大評価値が20石分程度としています。
  

  /* パターンの最大評価値 */
  #define MAX_PATTERN_VALUE (DISK_VALUE * 20)
  

• ３の冪

  各パターンの状態数は３の冪（累乗）になるので、それを定数としておくと便利です。
  

  /* 3の冪を表現する定数 */
  #define POW_3_0	1
  #define POW_3_1	3
  #define POW_3_2	9
  #define POW_3_3	27
  #define POW_3_4	81
  #define POW_3_5	243
  #define POW_3_6	729
  #define POW_3_7	2187
  #define POW_3_8	6561
  #define POW_3_9	19683
  #define POW_3_10	59049
  

• パターンID

  各パターンに番号を割り当てます。
  またパターンの種類の数としてPATTERN_ID_NUMを使用するようにします。
  

  /* パターンID */
  enum {
  	PATTERN_ID_LINE4,
  	PATTERN_ID_LINE3,
  	PATTERN_ID_LINE2,
  	PATTERN_ID_DIAG8,
  	PATTERN_ID_DIAG7,
  	PATTERN_ID_DIAG6,
  	PATTERN_ID_DIAG5,
  	PATTERN_ID_DIAG4,
  	PATTERN_ID_EDGE8,
  	PATTERN_ID_CORNER8,
  	PATTERN_ID_PARITY,
  	PATTERN_ID_NUM
  };
  

• 各パターンの状態数

  各パターンの状態数を配列として保持しておきます。
  状態数はそれぞれのパターンが何マスから構成されるかによって決まります。
  

  /* 各パターンの状態数 */
  static const int PatternSize[] =
  {
  	POW_3_8,		/* A4-H4 */
  	POW_3_8,		/* A3-H3 */
  	POW_3_8,		/* A2-H2 */
  	POW_3_8,		/* A1-H8 */
  	POW_3_7,		/* A2-G8 */
  	POW_3_6,		/* A3-F8 */
  	POW_3_5,		/* A4-E8 */
  	POW_3_4,		/* A5-D8 */
  	POW_3_8,		/* A1-G1 + B2 */
  	POW_3_8,		/* A1-C1 + A2-C2 + A3-B3 */
  	2,		/* Parity */
  	0		/* dummy */
  };
  

• Evaluator構造体

  それでは評価クラスEvaluetorの構造を見てみましょう。

  struct _Evaluator
  {
  	int *Value[PATTERN_ID_NUM];
  	int MirrorLine[POW_3_8];
  	int MirrorCorner[POW_3_8];
  };
  

  最初のValueというのはそれぞれのパターンに対する評価値を表します。
  例えばValue[PATTERN_ID_LINE4][100]だったら、PATTERN_ID_LINE4パターンの100番目の状態の評価値を意味します。
  MirrorLineとMirrorCornerは、対称性をもつパターンに対して使用します。
  あるパターンインデックスに対して、対称なパターンが存在するかどうかを調べるための変数です。
  MirrorLineはマスが１列に並んでいるパターンに対して、MirrorCornerは隅のパターンに対して使用します。
  

  次節からは関数の実装について説明します。